職涯｜供應鏈領域轉職商業分析師

我2019年在荷蘭完成了供應鏈碩士學位，從事了兩份供應鏈相關的工作（主要是demand planner），然後在2021年轉職成為資訊科技業的商業分析師，前幾個月剛被公司升遷為資深分析師，想趁這次機會回顧一下這幾年的心路歷程。

當初為什麼想轉職

到荷蘭唸書前，我在台灣曾經從事過企業幕僚以及系統/流程優化顧問的工作，花蠻多時間與流程圖為伍，和不同部門之間的人進行訪談和溝通，並和資訊人員討論在系統設計上怎麼樣達到企業目標同時也改善工作人員的作業流程。以前大學的時候我的供應鏈教授說，供應鏈主要就是處理企業的三大問題：金流、物流、資訊流，我一直認為自己的工作是屬於供應鏈資訊流的範疇，也因此當時決定要出國唸書時，我沒有任何懸念地選擇的供應鏈這個科系。

畢業之後因為覺得在顧問領域沒有辦法深切體會到實際在供應鏈領域工作的感受，於是找工作時希望可以在Operation累積經驗，又不想離市場太遠，最後選擇了demand planner的工作。做了一年之後我發現我非常不喜歡這份工作，撇開其他不說，光是工作內容本身就和我過往經驗有很大的不同，以前做幕僚或是顧問，多以專案為主，有長期的規劃和目標，過程方法比較不明確。然而做demand planner，我覺得自己更常在救火，工作內容較為固定、目標往往比較短期，讓我比較不容易產生成就感，相比之下我發現我比較喜歡以前的工作模式。雖然繞了一圈路，但也是因此才讓我了解自己真正喜歡的是什麼。後來在求職上我就以供應鏈的分析工作或是商業/資料分析為主要目標，中間也有面試過幾次營運，但是連面試官似乎都能感覺到我缺乏熱情，最後才成功轉職成為現任的商業分析師（關於我現在的工作內容，可參考另一篇文章《數據分析職位的差異和所需能力》）。

轉職成功的契機

找到過往經驗和商業分析的關聯性

決定轉職並投履歷時，可以先想想看過往經驗和數據分析的關聯性。

我第一份工作是幕僚，因此常常需要和高階主管開會，或者是協助分析他們想知道的東西，所以培養出一定的敏銳度，也知道高階主管在乎的是什麼，要怎麼協助他們解決商業問題；做顧問的時候，需要獨自和客戶談需求，也需要和不同部門之間的人進行溝通訪談以理解現況，這些經驗也都有助於後來身為商業分析師時，理解使用者們的痛點和需求，建構出有用的商業邏輯；以前和IT一起開發公司內部系統時的合作經驗，也對我後來和資料工程師能夠更有邏輯的對話，有一定的幫助。有時候JD上列的東西，看似和自己過往的經驗沒有關聯，但是仔細想想，一定有可以對應上的地方，因為我認為分析工作應該是散落在各個部門和職能裡的，並不是只有掛上分析師的職稱才能做分析。

沒有分析相關經驗轉職容易嗎？

如果以往沒有跟分析的相關經驗，除了市面上很多資料視覺化、SQL或是其他分析程式語言的課程能上之外，我認為另外一個可行的方法是在現有的組織內部尋找並爭取商業/資料分析的相關職能。如果是剛出社會不久的新鮮人，自學並建立作品集可能是有效的方法，但是對於有工作過幾年的人來說，實戰經驗還是比較容易被看見。而內部轉分析是一個門檻較低的方法，因為對目前公司內部的作業方式和商業模式比較熟悉，例如可以爭取參與公司內部導入sales force, power BI等專案，累積經驗。我在上一份工作就因為使用過Micro strategy做需求預測準確度的分析，而讓我得以在履歷上添加一筆相關經驗，即使我當時的工作職稱跟分析師沒有關係。

即使覺得資格不符，也不要害怕投遞履歷

有些人會問我，他看到公司在徵求分析師，但是要求要會某種特定工具，怎麼辦？我當時面試時，主管有說公司使用的資料視覺化工具是SAC，我連聽都沒聽過，但我知道其實資料視覺化工具不外乎就是那幾種，只要使用過一種，對其他軟體工具要上手都不會太難，也因此當被問到有沒有使用過XX的經驗時，我通常會回答：「沒有，但我有使用過OO的經驗，我知道兩者之間的相同和不同之處，所以我認為是可以轉換的技能。」後來面試上之後，我也理解到其實主管其實並不在乎你有沒有特定工具的使用經驗，因為作為商業分析師最重要、也最難培養的其實是從資料中找出別人看不到的insight。不過，Excel作為資料分析的基礎工具，還是建議大家好好學習一下。

其他轉職經驗分享

最後，如果你有興趣知道更多關於我轉職的經驗分享，可以看看我之前寫過的一篇文章，介紹數據分析領域不同職位的差別和所需能力，以及之前受到Podcast頻道Alyssa下班後小書屋邀請訪談的內容。希望大家在轉職分析這條路上可以少走一點冤枉路。也或者，如果你願意，可以請我喝杯咖啡，花三十分鐘時間線上聊聊，互相交流一下。

職涯｜數據分析職位的差異和所需能力

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